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DX人材育成生成AI活用 公開日 2026.10.20

生成AI研修の選び方｜社内で「使われる」研修にする5つのポイント

この記事でわかること

  • 生成AI研修が「受けて終わり」になりやすい理由と、公的調査から見える企業の現状
  • 研修会社を比べる前に、社内で決めておくべき3つのこと
  • 社内で「使われる」研修を選ぶための5つのポイントと、問い合わせ時の確認リスト
  • オンライン・対面・eラーニングの選び方と、研修後90日の定着プランの例

結論から言うと、生成AI研修は「ツールの操作を学ぶ場」ではなく「自社の業務のやり方を変える場」として選ぶと、研修後も使われ続けやすくなります。そのために見るべきなのは、講座の数や知名度よりも、題材が自社業務か、ルールまで扱うか、研修後の定着まで設計されているかの3点です。

生成AI研修が「受けて終わり」になりやすい理由

生成AIは、個人の利用としてはすでに身近なものになりつつあります。総務省『令和8年版 情報通信白書』によると、日本で生成AIサービスを「使っている（過去使ったことがある）」と答えた人は、2025年度調査で58.8%でした（2024年度は26.7%）。

一方で、会社として使いこなせているかは別の話です。同白書の企業向け調査では、生成AIを「積極的に活用する方針」または「領域を限定して利用する方針」の企業は日本で68.9%でした。ただし規模別では大企業74.0%に対し中小企業58.1%と差があります。また「組織的な取り組みはない」と答えた企業は27.0%で、中小企業で特に高い傾向とされています。

人材育成の面でも課題が見えます。IPA『DX動向2025』では、DX推進のための人材育成施策について、日本は「特に支援はしていない」が36.6%と、米国・ドイツに比べて突出していました。

こうした状況で研修だけを実施すると、次のような理由で定着しにくくなります。

  • 講義がツールの機能紹介中心で、自分の業務でどう使うかがイメージできない
  • 全社員に同じ内容を一度に行い、職種ごとの使いどころまで踏み込めない
  • 入力してよい情報などの社内ルールがなく、現場が使うのをためらう
  • 研修後に試す時間や、うまくいった使い方を共有する場がない

研修を選ぶ前に社内で決めておく3つのこと

研修会社に問い合わせる前に、次の3点を社内で簡単に整理しておくと、比較がしやすくなります。完璧である必要はなく、A4用紙1枚程度のメモで十分です。

決めること 考え方 記入例（※説明用の例です）
目的 何の時間を減らしたいか、何の質を上げたいかを1〜2行で書く 営業部の提案書作成にかかる時間を減らし、顧客訪問の時間を増やしたい
対象業務と対象者 どの部署の、どの業務から始めるかを絞る 営業部5名。提案書のたたき台作成、商談メモの整理、お礼メールの作成
研修後の成果物 研修が終わったときに手元に残っていてほしいものを決める 部署共通のプロンプト（AIへの指示文）集、提案書テンプレート、利用ルール案

特に3つ目の「成果物」を決めておくと、研修のゴールが「理解した」から「業務で使える形ができた」に変わります。研修会社との打ち合わせでも、この成果物をつくれるかどうかを軸に話を進められます。

社内で「使われる」研修にする5つのポイント

1. 自社の業務を題材にしたカリキュラムか

最も重要なのは、演習の題材が受講者の実際の業務になっているかどうかです。一般的な例題で操作を覚えても、自分の仕事に置き換える段階でつまずく人が少なくありません。

確認するときは「事前に業務内容をヒアリングしてくれるか」「自社の資料やよくある依頼を題材にした演習ができるか」を聞いてみてください。機密情報を研修で扱う場合の取り扱い方法も、あわせて確認しておくと安心です。

2. 職種・レベルに合わせて対象者を分けられるか

生成AIの使いどころは職種によって大きく異なります。事務・管理部門なら文書作成や問い合わせ対応、営業なら提案書や商談準備、広報ならSNS投稿や記事の下書きといった具合です。

全社員に共通の基礎を学ぶ回と、職種ごとの実践の回を分けられるか、少人数のグループから始められるかを確認しましょう。最初は意欲のある部署から小さく始め、成功例を社内に広げるほうが、全社一斉よりも進めやすい場合があります。

3. 1回完結ではなく、複数回で定着を図れるか

1日で集中的に学ぶ研修は導入しやすい反面、業務に戻ると元のやり方に戻りがちです。研修の間に期間を空け、「研修で学ぶ→業務で試す→次の回で振り返る」を繰り返せる設計のほうが、実務への定着を図りやすくなります。

回と回の間に、どんな課題（宿題）が出るのか、つまずいたときに質問できるのかも確認したいポイントです。

4. 利用ルールや情報管理まで研修で扱うか

現場が生成AIを使うのをためらう大きな理由の一つが「何を入力してよいかわからない」ことです。個人情報保護委員会は2023年6月の注意喚起で、個人情報を含むプロンプトを入力する場合は利用目的の範囲内かを十分に確認すること、入力した個人データがサービス提供事業者の機械学習に利用されないこと等を確認することを求めています。

また総務省・経済産業省『AI事業者ガイドライン（第1.2版）』では、AIを業務で使う「AI利用者」にも、個人情報の不適切な入力の防止やセキュリティ対策などが求められると整理されています。研修のなかで、入力してよい情報の線引きや出力内容の確認方法まで扱うかどうかを確認しましょう。社内ルールがまだない場合は、研修と並行してルール案をつくるのも一つの方法です。

5. 研修後に使い続ける仕組みまで設計されているか

研修の価値は、終わった後にどれだけ業務で使われるかで決まります。研修の最終回で、部署ごとのプロンプト集やテンプレートといった成果物が残るか、社内で共有する方法まで提案してくれるかを確認してください。

また、研修前後で「どの業務に、どれくらい時間がかかっているか」を簡単に記録しておくと、効果を振り返る材料になります。ここで成果を約束する研修会社よりも、測り方を一緒に考えてくれる研修会社のほうが、実態に合った判断がしやすいでしょう。

研修会社に問い合わせるときの確認リスト

複数の研修会社を比べるときは、次の質問をそのまま使ってみてください。回答を表にまとめると、価格以外の違いが見えやすくなります。

確認項目 質問の例
題材 当社の業務内容をもとに演習を組めますか。事前のヒアリングはありますか
対象者 職種別や少人数でも実施できますか。未経験者が多くても大丈夫ですか
回数・期間 何回・どれくらいの期間で行いますか。回の間に業務で試す課題はありますか
ルール・情報管理 入力してよい情報の考え方や、出力内容の確認方法も扱いますか
成果物 研修終了時に、どんなテンプレートや資料が手元に残りますか
事前確認 申し込み前に、カリキュラムや資料のイメージを見せてもらえますか
形式・時間 オンラインと対面のどちらに対応していますか。1日あたりの時間は調整できますか

オンライン・対面・eラーニングの選び方

研修形式に優劣はなく、受講者の働き方と目的で選ぶのが基本です。

形式 向いているケース 注意点
オンライン（Zoom等） 拠点が分かれている、移動時間を減らしたい 画面共有しながら操作するため、受講者のPC環境を事前に確認する
対面（自社への訪問） 操作に不安がある人が多い、部署で一緒に業務を見直したい 会場と受講者の時間をまとまって確保する必要がある
eラーニング シフト勤務などで全員がそろわない、自分のペースで復習したい 進捗が見えにくくなりやすいため、学習管理の仕組みと声かけが必要

研修の効果をどう振り返るか

「研修をやってよかったのか」を判断するには、受講直後の満足度だけでなく、業務での変化を見る必要があります。難しい測定は不要で、研修前に次のような項目を決め、同じ方法で研修後にも記録するだけでも十分な材料になります。

見るもの 指標の例（※説明用の例です） 記録のしかた
利用の広がり 週に1回以上、業務で生成AIを使っている受講者の人数 月1回の簡単なアンケート
作業時間 提案書のたたき台や議事録の作成にかかる時間 対象業務を数件選び、研修前後で所要時間をメモ
成果物の活用 研修でつくったテンプレートが使われた回数 共有フォルダの利用状況や部署内の声
困りごと 「使い方がわからない」「判断に迷う」場面の内容 共有会での意見や相談窓口への質問

数字が大きく変わらなくても、「どの業務なら効果があり、どの業務には向かないか」がわかること自体が次の判断材料になります。困りごとの記録は、社内ルールの見直しや次の研修テーマを決めるときにも役立ちます。

研修後90日の定着プラン（例）

研修を「使われる」状態にするには、研修後の動き方を先に決めておくことが効果的です。以下は進め方のイメージです（※説明用の例です）。

  1. 研修直後〜2週間：研修でつくったプロンプトやテンプレートを、各自が毎日の業務で1つ以上試す
  2. 1か月後：部署内で15分程度の共有会を開き、うまくいった使い方と失敗した使い方を出し合う
  3. 2か月後：よく使われるものを部署共通のテンプレートとして整理し、社内ルールとの整合を確認する
  4. 3か月後：対象業務の作業時間を研修前と比べて振り返り、次に広げる部署や業務を決める

デジタルアカデミアの生成AI研修について

デジタルアカデミア（運営：株式会社Digital&）では、受講者の職種と実際の業務を題材にした実践型の生成AI研修を行っています。文書作成や情報共有の効率化を中心とした「生成AIを活用した業務効率化研修」と、NotebookLM・Genspark・Gamma・Canvaなどを使って企画や提案資料づくりを学ぶ「業務DX推進のための生成AI活用・企画資料設計研修」があります。

いずれも全3回（1〜3か月）で、オンライン（Zoom）・対面（貴社へ訪問）・eラーニングから選べます。少人数からの実施や1日あたりの時間の調整にも対応しており、事前にカリキュラムや資料のイメージを共有できます。自社の業務に合うかどうかを確かめたい段階でも、無料相談や資料請求をご利用ください。

参考資料

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